La solució, validada amb dades reals del Moco Museum Barcelona, connecta conservació, consum energètic, afluència i venda d’entrades per generar indicadors, prediccions i recomanacions per a la presa de decisions
MuseMetrics ha finalitzat aquest agost de 2026 amb una plataforma completa i operativa per integrar i interpretar dades clau de la gestió museística. Desplegada en producció i validada amb dades reals del Moco Museum Barcelona, la solució posa en relació informació que habitualment es gestiona de manera separada per facilitar una visió conjunta de la conservació de les obres, l’energia, l’activitat del museu i el seu rendiment econòmic.
El projecte aborda un equilibri especialment complex en els equipaments museístics: mantenir les condicions ambientals necessàries per preservar les col·leccions, garantir el confort dels visitants i, al mateix temps, avançar cap a una gestió energètica més eficient. L’afluència de públic afegeix una variable més, ja que pot modificar les condicions de temperatura i humitat de les sales i incrementar les necessitats de climatització.
De dades disperses a una visió integrada del museu
La plataforma integra quatre grans fonts d’informació: el catàleg d’obres i els seus requisits de conservació, les dades ambientals de les sales, el consum elèctric de l’edifici i les dades de venda d’entrades i afluència. Aquesta lectura conjunta permet contextualitzar millor cada indicador. Per exemple, una variació del consum energètic es pot analitzar tenint en compte simultàniament l’afluència, les condicions climàtiques o les necessitats específiques de conservació.
A partir d’aquesta informació, MuseMetrics ofereix indicadors sobre conservació, energia, costos, afluència i canals de venda, i genera prediccions d’afluència, ingressos i consum elèctric. La plataforma també proposa recomanacions d’actuació prioritzades, amb un criteri central: la protecció de les obres se situa sempre per davant de qualsevol possible estalvi econòmic.
Una IA separada dels càlculs i sotmesa a salvaguardes
Un dels aspectes diferencials del projecte és la manera com s’ha incorporat la intel·ligència artificial. Les xifres i els indicadors no els calcula el model de llenguatge, sinó que s’obtenen mitjançant regles deterministes, reproduïbles i verificables. La IA intervé posteriorment per ordenar, agrupar i redactar recomanacions a partir de la informació prèviament validada.
El sistema incorpora, a més, salvaguardes programades que revisen aquestes propostes i poden limitar-les o rebutjar-les si comprometen les condicions de conservació. La traçabilitat també forma part del plantejament: és possible identificar la procedència de cada dada i el període temporal al qual correspon cada indicador, una qüestió rellevant quan les diferents fonts no s’actualitzen al mateix ritme.
Un model pensat per transferir-se a altres equipaments
L’arquitectura desenvolupada està preparada per adaptar-se a altres museus, espais patrimonials i edificis complexos que disposin de fonts d’informació similars i necessitin compatibilitzar conservació, sostenibilitat, activitat pública i eficiència operativa.
WATTEGA participa en MuseMetrics aportant expertesa tecnològica i desenvolupament d’enginyeria, juntament amb MIND. El projecte és fruit de la col·laboració entre el Tech Tourism Cluster, el Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya (CEEC), el Moco Museum Barcelona, MIND i WATTEGA, amb el suport d’ACCIÓ.
